第 1 轮希望持续采集公开网页中的业务数据，目前主要依靠人工整理。
← 返回项目宇宙
PROJECT 02 / 核心系统
销售专业助手
持续分析客户对行业、目标数据与自动化要求的回答，刷新需求画像、MQL 和适用方案。
- 01 / 任务入口
- 对话、纪要与客户资料
- 02 / 关键判断
- 画像、MQL 与方案路由
- 03 / 交付结果
- JSON、行动清单、案例匹配
项目演示
项目能力演示
脱敏机制示例：展示 销售专业助手 如何处理输入、形成判断并交付可复核结果。
SALES PROFESSIONAL ASSISTANT / 多轮转化分析
把客户的每一次回复，刷新成下一步转化判断。
把客户回答持续交给 Agent；每次补充行业、目标数据或自动化要求，需求画像、MQL、方案路径、适用能力和回复建议都会基于累计上下文同步刷新。
客户回答 / 累计上下文
需求怎样逐轮变得清晰
当前读取截至第 3 轮的全部脱敏摘要。
读图方式点击右侧任一结果，左侧会同步标出支撑判断的客户回答。
当前转化状态
第 3 轮后
需求对象、自动化目标和衔接方向已逐步明确，当前可进入样例验证与方案评估。
MQL 等级轨迹B · 方案评估
- D初步需求
- C需求成形
- B方案评估
- A采购确认
尚未达到 A
预算范围、决策链、数据合规边界、采购条件仍待确认。
为什么这样判断
第三轮明确了端到端自动化和系统衔接目标，因此可以形成分阶段、可验收的推进链路。
相对上一轮的变化
新增端到端自动化目标和系统衔接诉求后，可以从需求澄清推进到样例验证与方案评估。
第 2 轮已补充行业与业务场景、目标数据类型、核心字段和更新频率，并希望减少重复人工操作。
第 3 轮希望打通采集、清洗、调度与交付，并评估与现有系统或 AI 分析环节的衔接。
WHY IT IS RELIABLE / 它为什么可靠
需求可以持续刷新，事实边界不能漂移。
工作台只展示公开、脱敏的需求维度；这里说明内部输出如何保持结构化、可核验和人工可控。
事实、假设与未知分层
从客户回答提取行业、业务目的、数据对象和自动化要求；未披露的规模、合规与采购条件继续保持未知。
用户确认：不公开具体客户与 Skill 规则；页面只展示脱敏需求维度累计上下文刷新
每轮都读取截至当前的全部回答，统一刷新需求画像、MQL、方案、资料与回复，不把最新一句孤立处理。
用户确认：多轮回复交互会持续刷新全部客户信息结构化输出与流程编排
主 Skill 按需组织需求分析、MQL、方案路由、资料筛选和回复草稿；严格 JSON 契约区分事实、推断与空值。
用户提供的内部项目事实：MQL A—D、JSON 契约与子 Skill 编排授权资料与人工外发
案例和能力材料只从授权、可核验范围匹配；回复始终是草稿，报价、实施与发送由销售决定。
公开脱敏概要：授权材料范围与人工可控边界BOUNDARY / 边界这是固定、脱敏的机制演示，不连接实时 Agent。具体行业、站点、字段、数据规模和内部规则不公开；系统不自动采集、报价、承诺实施或发送回复。